带着全身美黑的野性,林允能拯救内娱的无聊审美吗(组图)

本届VOGUE时尚之力盛会,收获不少未曾设想的惊喜。

既有老牌审美代表与如日中天女星的世纪同框。







刘亦菲&章小姐“玫瑰见到了玫瑰”

又有把花路走出生命蓬勃感、如晨光升起般明亮鲜活的95花们。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍







更有同为95花就勇于实现风格突破的林允。

凭一己之力帮大众验证流行深色皮审美与亚裔风格的适应性,顺便将“毯星”一词的语义扭转到正向积极的层面。‍‍‍‍‍‍



跟虽然闯美成功、但审美滑铁卢的Lisa相比,呈现效果+口碑路人缘称得上云泥之别。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍


同样是舒适区待久后的突破尝试,为什么有人能点亮个人美感新阶段的熹微美学,有人反倒愈发日薄西山?‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍


如何实现明晰有效、对大众有积极美学意义的风格切换?

个体突破与群体进阶间又具备怎样的审美共性?聊聊这些。‍‍‍‍








01

新神崛起的熹微美学



古人多借“熹微”形容清晨光线淡弱、不强烈, 尚且泛着一丝冷意、不够温暖炽热的阳光。‍‍‍‍‍‍‍‍‍

这般意境运用到审美领域,就是一代流行风尚逐渐走向落幕时、开启的另一代新风貌。


时代面孔Twiggy开启的骨感美人时代



两者的关系可以是伴生的强弱并行,也能是孕育迭代后的推陈出新。



而后这一脉代表凯特·莫斯又举荐了戴文·青木



就像林允VOGUE红毯的突出表现。

证明即便一白遮百丑的经典审美如日中天,深色皮风尚的崛起同样代表熹微美学不可阻挡的大势。



身着Ronald van der Kemp 2024 SS 高定



抛开恶意歪曲等论调、从审美积极面+长远性看‍‍‍‍‍‍‍,熹微美学就是在不断的矛盾冲突、对比进步的过程中焕发光彩的。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

具体表现为从单一元的巅峰风格锚点+逐级下沉的风格代表,到多元并行的群像美学+弱化层级感的风格表达。




诸神降临的巅峰↓




诸神黄昏的式微↓




孕育新神的试探 | 初试失败、仍需努力

维密巅峰期本也是为与HF冷都感白女审美区分开,凭仙女下凡变人间尤物而崛起的风尚。

有意美黑营造一种被阳光亲吻过的、蜜糖般的肌肤,刚睡醒蓬松微卷的长发,以及被滋养后泛着光着红晕的气色。






同时又推崇亚裔美白,相对而言亲闺女待遇的何仙姑就是典型。


既要美人风格统一、又要反差效果,还要在整体呈现使用对照组区别对待。

理想很好,但老一套规训愈发难以适应观众不断升级的新审美思维。曾如日中天的标签总结式审美失灵,快速迭代的版本之子不断涌现。








2014年导致VS日薄西山的滑铁卢节点 | 而后大秀逐渐出现审美“冥场面”




踩着VS老旧审美失利崛起的DOVE真实美学



这次回归启用大码模特、旧神回忆杀除了想要赢回观众缘,也是当下风格弱化层级感+抹除偏见的重要表现。‍


大码超模一脉后继有人



如今整体流行也从白演黑,变成了尊重各色人种的原生特质+天然美。


国模也不用刻意美白或美黑了

这里不乏需要进步的地方,但风尚大势已然更新到展现健康肤色→探索深色皮阶段。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

02年出生、最年轻的南非格莱美奖得主Tyla,就是逐渐成为光耀晨星的版本之女+时代面孔。

VS 2024 后台花絮

MetGala 2024 一战成名的沙漏裙

风格切换从闯美变创美的Lisa,失利在从头到脚全套公式,显得水土不服。‍‍‍‍‍‍

身穿VS 2018年大秀Taylor Hill秀服

同样是亚裔版深色皮的演绎,Jennie在《Mantra》的表现就更适合她自己。‍‍‍‍

主打自然暖黄肤色+韩系妆容基底+黑人卷发特质,从审美思路唤醒大众对风格的联想。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍





新美学风尚的崛起乍看与肤色紧密挂钩,实际是整体→群体→个体与各大流行元素的适配性验证。

审美载体既需要花枝烂颤的柔美小花‍‍‍‍‍‍‍补充活力。



又需要百年大妖强势镇场。

从美人姿态到面孔质感,在时代发展的推动下不断展现女性友好的更多面。

Robert Wun 特别定制 | 网友赞“妖王登基”‍‍‍‍



此时能实现个体更全面风格转换的,就会有更强的竞争力+不可替代性。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍


02

风格突破的阈值生态



如今的变革作为熹微美学的一大表征,它促使大众思考整体流行在尝试突破时,落点在每个人身上要怎么做?

明星展现的成功突破由80%原生基础的特质优势+20%适配风格的核心要素构成。



在尊重并放大个体美辨识度的基础上,实现风格切换的双支柱是个人质感+妆造风格。‍‍‍‍‍

前者决定美感阈值的上限,后者决定下限。‍‍‍‍‍‍‍

质感关键词是健康色质、光泽度、莹润感。

作为人体最大器官的皮肤是重中之重、其次就是头发,妆造风格都是在此基础上才能有效切换。

时隔16年的Lima

恰好处于质感中心原点的亚裔美人更容易在“明亮粉白黄白←自然暖黄调→光泽小麦深棕”间完成波动尝试。





深色系更适合骨相立体度+折叠度高,五官细节相对平平无奇的类型。

因为在人均反光板的主流赛道会一键磨平骨相棱角锋芒,仅剩的明显五官又不够出彩、导致泯然众人。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

所以深色质感连同相应的拉美裔混血风一起,能造就林允同款一鸣惊人的辨识度。‍‍‍‍‍

官方图反倒不如私下花絮



同理更在夹缝中生存的韩系美人金孝静,破茧成蝶只需等待时间与努力共同雕琢的轮廓。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

不仅在面部结构,身条架构质感加成更多。‍‍‍‍‍‍‍



如骨相立体度+折叠度高+五官量感锐利分明,若想更进一步突出存在感,深色系审美也是很好的选择。

肯豆的金发比凯莉的黑发更凸显色质的深



譬如贵圈独一份的吉克隽逸。

被强化的不仅是面孔辨识度,更是整体身形的气场,巧妙化解脸与实际身高不太匹配的矛盾。



骨相相对平缓+折叠度偏低,但皮相饱满度不高+五官线条锐角多的类型,也适配亚裔感深色系审美。‍‍‍

后期愈发主打健康肤色、随时准备风格切换的Jennie就是范例。





若皮相美表现力明显优于骨相,且五官风格细秀精致+体量占比不大,则更适合明亮浅色系。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

参考工笔画仕女图的质感美,需要足够的留白突出五官的明晰美。

在深色系里被诟病的一键磨皮在这里被切换成风格优势,能留住人细细品味的审美眼光。

林黛玉甚至是越“不自然”越美的典型

嘟嘟就是典型代表。而类似的构架,骨相更立体+五官锋利度更高的章泽天就比她更能驾驭深色系。





若自身特质都踩在大众流行审美点上,那根据造型风格大类简单变换发型发色就能有效切换。

这次娜扎的短发、包括之前热巴的复古名伶短发都是很好的范例。

总之,风格表达越清晰,切换带来的受益就越高。

此时就算不切换、保住原本优势,也是维护自身竞争力的佳选。






03

旧神黄昏的持守沉淀



前面聊过新一代流行的崛起不意味着旧一代就彻底泯灭。纵观美学发展长线,两者还可以是互为对照、强弱交替的并行。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

当我们期望从新神诞生的过程中见证什么、学到什么时,也要看她曾背负了什么。

阿什利·格雷厄姆 | 大码超模TOP1

就像大码超模代表的正统BBW审美、才刚上大众审美的桌,想让这点希望之光冉冉升起还要走很长的路。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

BBW:Big Beautiful Woman

更辩证的看待流行的一体两面,会更有助于实现自身风格切换:一面升起成为大势后,另一面对照组的特质持守往往会开启下一阶段的熹微美学。

就像之前人均幼态脸少女感,推动如今姐系发力势不可挡。





可若人均端庄持重冷都酷姐,势必又让人怀念无拘无束的灿烂小花。

所以这次田曦薇无模板可言的红毯状态,反倒让人重忆“唯有甜妹统治世界”的含金量。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍



包括近几年随着科技发展让影视视觉审美更进一步的科技风,直接把伪人美-仿生感-机械姬风潮推向如日中天。‍‍

跟古早真实感相比不那么写实的状态,反倒成了强化风格的助推器。

以前是粗糙肌理感材质配自然肤质,现在是凝固的液态光泽配无暇美肌。同一种风格也实现了不同质感层次的切换。

此时就连曾被诟病的过度修图的后期审美,都展现出自身存在合理性的切换。

这里眼妆高光质感保留的也好,整体美的很统一

AI美学大行其道时带来的饱满膨胀的光泽感审美,也有自己的风格舒适区+统治区。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

AI不能替代人类的“活人美”,就是那些颗粒感更强的、更灵活波动的、更少模板套路可言的美。‍‍

Lima则实现了年龄状态的风格切换

某种意义上,AI审美开始盛行+被广泛使用的节点,也是它缓慢走向日薄西山的起点。

因为相对而言它更缺乏由不确定性带来的创造力。‍‍‍‍‍‍‍‍

毕竟VS都跌


落了

而熹微美学的核心正是抓住一点可能性的变革,与野蛮生长的勇气。‍‍‍‍‍‍‍‍

任何一种流行生态的变迁都会经历“恨晨光之熹微”的初期阶段,但更会在艰难求生的过程里孕育出不同风格的icon。

于是后来的人才能赏到这份天色终将明亮、不断轮回向上、如光耀晨星般的升阶美育。



这之后,又是否可以期待花样年华美学的重新闪耀呢?

拭目以待吧。






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